LLMO対策を検討して支援会社を調べてみたら、月額15万円から80万円まで並んでいて判断がつかない。かといって自社でやろうにも、何から手をつければいいのか分からない——AI検索対策を任せるかどうかで迷っている段階では、たいていこの2つが同時に起きています。
先に結論を書きます。LLMO対策には、担当者が1人しかいない会社でも自社でやれる作業と、外注しないと現実的に難しい作業がはっきり分かれています。全部を外注する必要はありませんし、逆に全部を内製できるとも言えません。判断すべきなのは「頼むか、頼まないか」ではなく「どこまでを自社でやるか」です。
この記事では、内製と外注の線引き、月額レンジごとに現実的に何ができるか、そして契約前に確認しておく項目を整理します。想定している読者は、愛知・岐阜・三重・静岡の中小企業で、Web担当が専任1人か、他業務と兼務している方です。
LLMO対策を会社に頼むと、実際に何をやってくれるのか
LLMO（大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTなどの生成AIが質問に答えるときに、自社の情報を正しく参照・引用してもらうための対策です。学術の世界ではGEO（Generative Engine Optimization）と呼ばれ、引用・統計・出典を明示した文章はAIの回答での可視性を最大40%高めたという研究が2023年に発表されています。用語そのものの説明はLLMO対策とは？AI検索で選ばれるために何をするのかにまとめてあります。
支援会社が提供している作業は、社名や商品名が違っても、分解すると次の5つに収まります。
| 作業 | 内容 |
|---|---|
| ①現状の計測 | AIに質問を投げ、自社と競合がどう答えられているかを調べる |
| ②サイト側の実装 | 構造化データ、見出し階層、FAQページの新設（検索側のFAQリッチリザルトは2026年5月7日に表示が廃止されました）、表示速度の改善 |
| ③コンテンツ制作 | AIが引用しやすい形の記事・事例・FAQの作成とリライト |
| ④外部での言及づくり | 他メディアへの掲載、PR、業界団体や公的サイトへの情報掲載 |
| ⑤継続の計測とレポート | 毎月同じ質問を投げ続け、言及・引用の推移を出す |
このうち③と④は工数がそのまま費用になる作業で、外注費が高くなる主因です。一方①と⑤は、やり方さえ決まっていれば作業自体は単純です。ここが内製と外注の分かれ目になります。
自社でやれること・外注しないと難しいこと
担当者1人という前提で線を引くと、次のようになります。
| 作業 | 内製の可否 | 理由 |
|---|---|---|
| AIに質問して現状を調べる | できる | ChatGPTに質問を投げて記録するだけ。費用はかからない |
| FAQページを作る・増やす | できる | 既に社内にある問い合わせ内容を書き出す作業。外部の知識が要らない |
| 会社概要・実績・料金の記載を整える | できる | 情報を持っているのは自社だけ。外注してもヒアリングが必要になる |
| 構造化データの実装 | 条件つき | WordPressならプラグインで足りることが多い。独自サイトは制作会社の手が要る。ただし画面に表示していない情報を構造化データにだけ書いてもAIは読み取れません |
| 記事の量産 | 難しい | 1本8〜16万円が外注相場。内製するなら書ける人の時間を継続的に確保する必要がある |
| 外部メディアへの掲載・PR | 難しい | 媒体との関係が要る。ここが支援会社の価値が最も出る領域 |
| 毎月の定点計測とレポート | できるが続かない | 作業自体は簡単でも、毎月同じ手順を回し続けるのが難しい |
線引きの原則は「自社にしか情報がないものは内製、関係先が要るものは外注」です。 FAQも実績も料金も、正確に書けるのは自社だけです。逆に外部メディアへの露出は、社内でどれだけ時間をかけても関係がなければ動きません。
自社での計測がどれくらいの手間かは、当社が自分のサイトで実際にやっているので具体的に書けます。質問を10個決めて、それぞれ新規のチャットで生成AIに投げ、回答に自社が出てくるかを記録する。この一連の作業で月1回あたり半日程度です。特別な道具は要りません。
月額いくらで何ができるか
支援会社の公開価格を横断して集計すると、月額の中心帯は15〜80万円です。ただしこの相場は各社が自社の価格帯に近い数字を「相場」として提示しているため、記事によって「月50万円〜が相場」とも「月10〜80万円」とも書かれています。鵜呑みにせず、複数社の実際の提示額を並べて判断してください。
現実的な目安は次のとおりです。
| 月額 | 現実的にできること |
|---|---|
| 内製のみ（0円） | 計測、FAQ整備、自社情報の記載改善。担当者の時間が月に半日〜2日必要 |
| 月10万円台 | 計測と改善提案を任せ、実装は自社でやる。記事制作は含まれないことが多い |
| 月30万円台 | サイト実装とコンテンツ改善の代行まで。手を動かすのが支援会社に移る |
| 月50万円以上 | PR・外部メディア露出まで含む包括支援。専任チームが付く |
費用の内訳と見積書の見方はLLMO対策の費用相場｜見積書の読み方と会社の選び方に詳しく書いたので、金額の判断はそちらを参照してください。
ここで注意したいのは、**月10万円台の契約は「安い支援」ではなく「自社が手を動かす前提の契約」**だということです。実装を自社でやる時間が取れないまま契約すると、毎月レポートだけが届いて何も変わらない、という状態になります。予算ではなく、社内で動ける時間からレンジを決めてください。
なお当社のLLMO対策は月10万円（税別）からです。この価格帯にしているのは、東海の中小企業が現実的に始められる金額に置きたいからで、その代わりに実装の一部は自社でやっていただく前提の設計にしています。料金の詳細は料金プランに掲載しています。
会社選びで最初に見る条件と、避けるべき会社
支援会社を比較するとき、見るべき条件は次の4つです。
1. その会社自身がAI検索で引用されているか。 自社のサイトで結果を出していない会社に任せるのは順序が逆です。社名や「LLMO対策 ○○（地域名）」で生成AIに聞いてみれば、その場で分かります。
2. 作業の粒度で見積書が書かれているか。 「LLMO対策一式 月30万円」は見積書ではなく金額の提示です。前述の5つの作業のどれが含まれ、どれが別料金なのかが書かれていなければ、比較そのものができません。
3. 効果測定の方法が具体的か。 「AIでの露出を可視化します」だけでは足りません。どの生成AIに、いくつの質問を、月に何回投げるのか。ここが曖昧な会社は、レポートの中身も曖昧になります。
4. SEOの基礎も見てくれるか。 生成AIは検索エンジンの結果を参照して回答を作る場面が多く、検索側で見つからないサイトはAIからも参照されにくくなります。Google自身もAIによる概要やAIモードは通常の検索と同じインデックスとランキングシステムを使い、AI機能のための特別な最適化は必要ないと明記しています。LLMOだけを切り出して売る提案には注意してください。
逆に、避けたほうがよい会社の特徴もはっきりしています。「必ずAIに掲載されます」「順位を保証します」と約束する会社です。生成AIの回答は同じ質問でも毎回変わり、どの情報を引用するかを外部から制御する方法は存在しません。保証できないものを保証すると言っている時点で、その会社の説明は信用の基準になりません。
発注前に自社で決めておく4点
支援会社に相談する前に、次の4つを決めておくと提案の質が変わります。逆に決めずに相談すると、各社が自社の得意な作業を提案してくるため、比較できない提案書が並ぶことになります。
- 目的——問い合わせを増やしたいのか、指名で選ばれたいのか、誤った情報を訂正したいのか
- 成果の見方——AIに何回引用されたかで見るのか、問い合わせ数で見るのか
- 予算——初期費用と月額を分けて、何ヶ月続けるかまで含めた総額で
- 依頼範囲——上の5つの作業のうち、どれを任せてどれを自社でやるか
特に4つ目が決まっていると、見積もりが比較できる形で返ってきます。
契約で見落とされがちな「計測データは誰のものか」
これはどの比較記事にも書かれていませんが、実務上は必ず確認してください。契約が終わったとき、それまでの計測データとレポートが自社に残るかどうかです。
LLMO対策の価値は、毎月同じ質問を投げ続けて変化を追うところにあります。1年続けたデータは、その期間の施策が効いたかどうかを判断できる唯一の材料です。ところが支援会社のツールの中だけにデータがある場合、契約終了と同時に過去の推移が見られなくなります。次の会社に移っても、また最初から計測をやり直すことになります。
確認する項目は3つです。計測結果は生データで受け取れるか、使っているツールのアカウントは自社名義にできるか、契約終了後にデータのエクスポートができるか。契約前に聞けば、たいていの会社は応じます。
一般論の限界——指名検索が起きない会社はどうするか
ここまでは一般的な話です。ただし東海の中小企業には、この一般論が当てはまりにくい層があります。
自動車部品や機械加工のTier2・Tier3、建設や物流の下請け企業のように、会社名で検索されることがほとんどない会社です。取引は紹介と既存の関係で回っていて、Webサイトは会社概要だけ。この状態の会社に「自社メディアを作って外部メディアに露出しましょう」という一般論を当てはめても、費用に見合いません。
こうした会社でAI検索が効いてくるのは、社名ではなく技術名や加工方法で探されたときです。発注担当者が生成AIに「大型の製缶加工ができる会社を東海で探している」と聞く場面を想像すると分かりやすいと思います。このとき参照されるのは、自社サイトに書かれた対応可能な加工の種類、材質、寸法の範囲、設備の一覧です。これは記事を量産する話ではなく、すでに持っている情報を、AIが読める形で書き出す作業です。
この観点は、名古屋・愛知の企業向けに名古屋・愛知の企業がLLMO対策で最初にやることで詳しく書いています。
もうひとつ、当社の立場から書いておきたいことがあります。社内で生成AIを日常的に使っている会社ほど、AIに引用される情報の作り方が分かります。 AIがどんな聞かれ方をして、どんな情報を優先して拾い、何を無視するのか。これは説明を聞くより、自分で使っているほうが早く身につきます。LLMO対策を外注するかどうかで迷っているなら、先に社内でAIを使う体制を作るほうが、結果的に外注の判断も正確になります。
当社が名古屋・名駅に拠点を置いて生成AI研修とAI実装支援をやっているのは、この2つが地続きだからです。訪問して現場の業務を見ながら進められるのは、愛知・岐阜・三重・静岡であれば片道数時間の距離だからできることです。
よくある質問
Q. LLMO対策は自社だけでできますか？ A. 計測、FAQの整備、会社情報や実績の記載改善は、担当者1人でも自社でできます。難しいのは記事の継続的な制作と、外部メディアへの掲載です。この2つが必要かどうかで、外注の要否が決まります。
Q. 支援会社に頼む場合、最低いくらから始められますか？ A. 公開されている価格では月10万円前後が下限です。ただし月10万円台の契約は実装を自社でやる前提のものが多いため、社内で動ける時間がないなら、その予算では成立しません。
Q. 名古屋の会社に頼んだほうがいいですか？ A. 計測とレポートだけならオンラインで完結するので、距離は関係ありません。差が出るのは現場を見る必要がある場面——製造現場の工程を理解して技術情報を書き起こすような作業です。何を頼むかによって判断が変わります。
Q. 効果が出るまでどれくらいかかりますか？ A. 支援会社の多くは3〜6ヶ月と説明していますが、この期間に定量的な根拠を示している会社はありません。生成AIが情報を参照する仕組みは公開されていないため、正確な予測は誰にもできないというのが正直なところです。契約するなら、期間で区切って効果を見直す前提で始めてください。
まとめ
LLMO対策を外注するかどうかは、金額ではなく「社内で動ける時間があるか」で決まります。自社にしか情報がない作業——FAQ、実績、料金、対応できる技術の範囲——は内製したほうが速く、正確です。外部メディアへの露出や記事の量産のように、関係先と継続的な工数が要る作業は外注の価値があります。
会社を選ぶときは、その会社自身がAI検索で引用されているか、見積書が作業の粒度で書かれているか、計測方法が具体的か、SEOの基礎も見てくれるかの4点を確認してください。そして契約前に、計測データが自社に残るかどうかを必ず聞いてください。
指名検索が起きない会社の場合は、一般論とは別の考え方が要ります。この場合に効くのは記事の量産ではなく、すでに持っている技術情報をAIが読める形に整えることです。何から手をつけるべきか判断がつかない場合は、現状の計測だけでも先にやってみることをおすすめします。自社がいまAIにどう答えられているかが分かると、必要な作業の範囲がはっきりします。